현재 빠른 기술 개발 시대에 드론은 고유 한 장점을 가진 많은 분야에 널리 적용되었습니다. 그러나 드론의 광범위한 사용으로 인해 개인 정보 보호, 중요한 시설 운영 간섭 및 악의적 인 공격에 사용되는 것과 같은 일련의 보안 위험이 발생했습니다. 이러한 배경에서 드론 대책 기술은 보안을 보호하기위한 중요한 "방패"로 등장했습니다.
드론의 작업 원리 : 대책에 대한 기본 이해
무인 공중 차량의 비행은 통신 및 내비게이션 시스템의 조정 된 운영에 의존합니다. 통신 시스템은 제어 지침, 비행 상태 정보 및 캡처 된 이미지 또는 비디오 등을 포함한지면 제어 스테이션과의 데이터 전송을 담당합니다. 일반적인 통신 주파수 대역은 2.4GHz 및 5.8GHz입니다. 인간이 언어를 통해 의사 소통하는 것처럼 드론과 연산자는 이러한 주파수 대역을 사용하여 "의사 소통"합니다. 내비게이션 시스템은 주로 인간이지도와 방향 감각에 따라 여행 경로를 결정하는 것처럼 자신의 위치를 결정하고 비행 경로를 계획하고 실행하는 위성 포지셔닝 신호 (예 : GPS, Glonass 등)에 의존합니다. 이러한 원칙을 이해하는 것은 대책을 이해하기위한 기초입니다.
신호 간섭 : 드론 만들기 "청각 장애인"및 "손실"
주파수 대역 간섭 : 통신 및 탐색 절단
주파수 대역 간섭은 비교적 일반적인 대응입니다. 동일한 주파수 대역에서 높은 - 전원 신호를 전송함으로써, 무인 공중 차량 (UAV)의 통신 주파수 대역 (2.4GHz/5.8GHz) 및 위성 포지셔닝 주파수 대역 (UAV)의 통신을 방해하여 원격 제어와 통신을 차단하고 제어 지시 지침을 수용하지 못하게합니다. 동시에 GPS와 같은 위성 포지셔닝 신호를 방해하여 드론이 자신의 위치를 정확하게 찾아 내비게이션 기능을 잃을 수 없습니다. 그것은 낯선 환경에서지도 나 방향 안내가없는 사람을 떠나는 것과 같습니다. 이 접근법은 - 효과가 효과적이고 응답이지만 동일한 주파수 대역에서 인근 장치의 정상 작동에 영향을 줄 수 있으며이를 사용할 때 법적 승인이 필요합니다.
합의 속임수 : 통제를위한 투쟁
프로토콜 속임수 기술은 훨씬 더 독창적입니다. 그것은 제어 신호를 단조하고 드론의 통신 프로토콜을 시뮬레이션하여 드론의 제어를 인계하려고 시도합니다. 예를 들어, 허위 GPS 좌표를 보내어 드론이 의도 한 경로에서 벗어나 지정된 위치로 비행하도록 유도합니다. 또는 해커가 시스템을 침략하고 원래 제어 정보를 조작하는 것처럼 강제 반품 또는 착륙과 같은 지침을 보냅니다. 드론 신호의 통신 프로토콜이 성공적으로 갈라지는 경우 더 강한 제어 신호를 드론으로 전송하여 드론의 "리모콘"을 가능하게하고이를 캡처 또는 파괴를 위해 안전한 지역으로 안내합니다.
물리적 차단 : 대상을 직접 "캡처"합니다
운동 에너지 차단 : 강력한 파괴 방법
운동 에너지 차단 기술에는 레이저 무기 사용, 높은 - 에너지 전자 레인지 무기 등이 포함됩니다. 레이저 무기는 높은 - 에너지 레이저 빔을 방출하여 UAV (UAV)를 조사하여 짧은 시간 내에 UAVS의 표면 재료의 온도를 급격히 증가시킵니다. 이로 인해 구조적 손상과 회로 소진으로 이어져 비행 기능이 손실됩니다. 높은 - 에너지 전자 레인지 무기는 높음 - Power High - 주파수 펄스 전자기파를 방출하여 무인 공중 차량 (UAV) 내부의 미세 전자 성분이 거대한 열 에너지로 인해 연소되어 UAV 감소 제어 및 충돌로 인해 화상을 입히게합니다. 이 접근법은 강력한 무기로 적을 직접 산산조각내는 것과 같습니다. 매우 효과적이지만 기술 임계 값이 높고 비용이 많이 들며 주변 환경에 특정 영향을 미칠 수 있습니다.
캡처 그물 및 기타 방법 : 부드럽게 "포용"캡처
대조적으로, 캡처 캡처 네트는 비교적 "부드러운"물리적 차단 방법입니다. 핸드 헬드 또는 공중 발사기를 사용하여 무인 공중 차량 (UAV)에서 캡처 네트를 촬영하면 네트가 UAV를 덮으면 비행이 제한되어 안전하게 착륙 할 수 있습니다. 또한 이글스와 같은 랩터는 드론을 포착하도록 훈련 될 수 있으며, 대형 드론을 사용하여 공중에서 작은 드론을 포착하기 위해 캡처 장비를 운반 할 수 있습니다. 이 접근법은 드론의 복구가 필요한 시나리오에 적합하며 드론과 주변 환경의 손상을 어느 정도 줄일 수 있습니다.
인식과 인식 : "숨겨진"드론 발견
레이더 탐지 : "비전"은 장거리에서 보장합니다
레이더 탐지는 무인 항공 차량에 대한 반격에서 중요한 "스카우트"입니다. 전용 LOW - 고도 레이더는 무인 항공기 (UAV)의 특성에 따라 설계되었으며 Micro UAV의 특징을 효과적으로 식별 할 수 있습니다. 전자기파를 방출하고 UAV의 위치 및 속도와 같은 정보를 얻기 위해 무인 항공기 (UAV)에 의해 반사 된 신호를받습니다. 예를 들어, 도플러 레이더는 도플러 효과를 사용하여 조류를 드론과 구별하고 잘못 판단을 피할 수 있습니다. 새로운 유형의 레이더는 크기가 작고 은폐가 양호하며, 무인 공중 차량의 긴 - 거리 감지를 달성하고 대책에 충분한 시간을 구매할 수 있습니다.
광전자 추적 : All - 라운드 "Visual"모니터링
광전자 추적 기술은 적외선 카메라, 가시 광선 카메라 및 AI 인식 알고리즘을 사용하여 무인 공중 차량을 모니터링합니다. 낮에는 가시 광선 카메라가 드론의 형상 특징을 명확하게 포착 할 수 있습니다. AI 알고리즘을 통해 데이터베이스의 드론 모델과 비교하면 신속하게 식별 할 수 있습니다. 밤 또는 낮은 - 조명 조건에서 적외선 카메라가 작동합니다. 그들은 드론 엔진, 전자 장치 등에 의해 생성 된 적외선 방사선을 기반으로 드론을 감지하고 추적합니다. 음향 센서는 UAV (Manned Aerial Vehicles)의 로터에 의해 생성 된 특성 주파수를 캡처하여 UAV의 존재 및 위치를 결정하는 데 도움이됩니다. 여러 수단을 결합함으로써 UAV는 숨길 곳이 없습니다.
협업 방어 시스템 : 모든 - 라운드 보호 네트워크 구축
단일 대책 기술에는 종종 한계가 있으므로 조정 된 방어 시스템이 매우 중요합니다. 이 시스템은 계층 적 차단 네트워크를 구축합니다. 첫째, 긴 - 범위 레이더 조기 경고를 통해 잠재적 위협을 감지합니다. 그런 다음, 중간 - 범위 전자기 간섭 수단을 사용함으로써, 무인 공중 차량의 통신 및 탐색이 방해되어 비행 경로에서 벗어나거나 제어를 잃게됩니다. 짧은 - 범위 범위에서, 캡처 네트 발사 및 지시 된 에너지 무기 사용과 같은 물리적 차단 측정은 무인 공중 차량의 최종 처분을 수행하기 위해 채택됩니다. 동시에, Edge Computing 및 AI Technologies를 통합함으로써, 실제 - 위협 수준의 시간 분석이 수행되며, 대책은 동적으로 조정되어 전체 - 프로세스 자동화, 식별, 식별, 결정 - 만들기 및 반복을 달성합니다.
드론 대책 기술은 공공 안전을 유지하고 중요한 시설을 보호하는 데 대체 할 수없는 역할을하는 끊임없이 발전하고 개선하는 시스템입니다. 드론 기술의 지속적인 발전으로 대책은 점점 더 복잡한 드론 위협을 다루기 위해 계속 혁신 할 것입니다.
