현재 빠른 기술 개발 시대에 드론은 공중 사진, 물류 및 농업과 같은 다양한 분야에서 널리 적용되어 사람들의 삶과 일에 큰 편의를 제공했습니다. 그러나 드론 남용의 문제도 나타났습니다. "무단 항공편"의 현상은 드문 일이 아니며, 공공 안전, 개인 정보 및 중요한 시설에 잠재적 인 위협이됩니다. 이 과제를 효과적으로 해결하기 위해 드론 대책이 등장하여 낮은 - 고도 안전을 유지하기위한 중요한 보장이되었습니다.
드론 대책은 드론의 비행을 방해, 가로 채기 또는 제어하도록 특별히 설계된 장치입니다. 작동 원리는 주로 무인 항공 차량의 통신 링크 및 내비게이션 시스템과의 간섭을 기반으로합니다. 드론은 무선 주파수 신호를 통해 리모콘과 통신하고 GPS와 같은 위성 내비게이션 시스템을 통해 자체 위치 및 비행 방향을 결정합니다. 드론 대책은이 기능을 정확하게 이용하여 특정 주파수의 간섭 신호를 방출하여 드론과 리모콘 간의 통신을 차단하고 제어를 잃게합니다. 동시에, 무인 항공기의 내비게이션 신호를 방해하여 위치 정보를 정확하게 얻지 못하면 강제 착륙 또는 퇴거의 목적을 달성합니다.
다양한 유형의 일반적인 드론 대책에는 각각 고유 한 특성과 장점이 있습니다. 무선 주파수 재머는 비교적 일반적인 유형입니다. 이들은 무인 공중 차량 (UAV)이 신호를받는 주파수 대역을 덮기 위해 강력한 무선 주파수 간섭 신호를 방출하여 UAV가 일반적으로 원격 제어 지침을 수신하여 UAV가 착륙하거나 반환하도록 강요하지 않습니다. 이 대책은 운영하기 쉽고 빠르게 발효되며 다양한 활동과 주요 영역의 보호를 위해 보안에 널리 사용됩니다. 예를 들어, 일부 대규모 - 스포츠 이벤트, 콘서트 및 기타 혼잡 한 장소에서 드론이 불법적으로 들어가고 안전 위험을 유발하는 것을 방지하기 위해 직원은 무선 주파수 재머를 사용하여 의심스러운 드론을 방해합니다.
레이저 대포는 상대적으로 높은 - 엔드 대책 장치입니다. 높은 - 에너지 레이저 빔을 사용하여 무인 공중 차량을 조사하여 무인 공중 차량의 광학 센서 및 전자 구성 요소와 같은 주요 부품에 손상되어 비행 할 수 없습니다. 레이저 대포의 장점은 긴 작동 범위, 높은 정밀성 및 주변 환경에 대한 상대적으로 낮은 전자기 간섭입니다. 그러나 비용이 많이 들고 복잡한 기술 요구 사항으로 인해 일반적으로 군사 기지 및 중요한 정부 기관과 같은 매우 높은 보안 보호 요구 사항이있는 장소에 적용됩니다.
Net Bag Catcher는 물리적 캡처 방법을 사용하여 드론을 처리합니다. 그물 백이 장착 된 장치를 발사하여 드론을 감싸고 캡처합니다. 이 반대의 장점은 UAV (UAV)에 대한 후속 조사를 용이하게하는 무인 항공기 (UAV)에 상당한 손상을 일으키지 않을 것이라는 점입니다. 법 집행 기관이 불법 UAV와 관련된 사건을 처리 할 때와 같이 무인 항공 차량 (UAV) 장비의 무결성이 필요한 일부 시나리오에서는 그물 트랩이 중요한 역할을 할 수 있습니다.
전자 망치는 무인 공중 차량의 전자 시스템을 방해하여 내부 회로 및 제어 프로그램을 손상시켜 정상적으로 작동하지 못하게합니다. 다양한 유형의 무인 공중 차량의 전자 시스템 특성에 따라 타겟팅 된 간섭을 수행 할 수 있으며 적응력이 강합니다. 군사적 대립과 일부 복잡한 보안 보호 시나리오에서 전자 재머는 다양한 유형의 무인 항공 차량의 위협을 효과적으로 처리 할 수 있습니다.
드론 대책의 응용 시나리오는 매우 광범위합니다. 공항에서 드론이 클리어 존에 들어가면 시민 여객기의 이륙 및 상륙 안전에 심각한 위협이 될 것입니다. 드론 대책 장치는 공항 주변의 영공을 실시간으로 모니터링하고 불법적으로 들어가는 드론을 즉시 방해하고 운전하며 비행의 정상적인 운영을 보장 할 수 있습니다. 교도소, 구류 센터 및 기타 규제 시설에서 법률 위반자가 드론을 사용하여 금지 된 품목을 운송하거나 내부에 지능 전송을 수행하는 것을 방지하기 위해 드론 대책을 배치하면 드론이 효과적으로 접근하는 것을 막고 규제 명령을 유지할 수 있습니다. 또한, 원자력 발전소 및 수력 발전소와 같은 중요한 에너지 시설과 정부 기관 및 군사 지역과 같은 민감한 지역에서 드론은 모든 어깨에 대한 보안 보호에 대한 책임을 대응합니다.
UAV (Manned Aerial Vehicle) 기술의 지속적인 발전으로 향후 UAV 대책도 인텔리전스, 통합 및 네트워킹 방향으로 개발 될 것입니다. 지능 측면에서, 인공 지능 및 기계 학습과 같은 기술은 대응 조치를 통해 UAV (Unmanned Aerial Vehicle)의 유형 및 비행 의도를 자동으로 식별하고 다양한 상황을 기반으로 최적의 대책 전략을 채택하여 대책의 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있도록 도입 될 것입니다. 통합은 다중 반대 모임이 단일 장치에 융합하여 복잡한 종합 응답 기능을 부여하여 복잡하고 드론이 제기 한 - 변화하는 위협에 적응할 수 있습니다. 네트워킹의 추세에 따라 다양한 대책 장치는 정보 공유 및 협업 작업을 달성하여 포괄적이고 멀티 - 레벨 LOW - 고도 안전 보호 네트워크를 구축 할 수 있습니다.
낮은 - 고도 안전을 유지하기위한 강력한 무기로서 드론 대책은 공공 안전을 보장하고 중요한 시설을 보호하는 데 필수 불가결 한 역할을합니다. 기술의 지속적인 혁신과 개선으로 인해 드론 대책은 우리에게 더 안전하고 질서 정연한 - 고도 환경을 조성 할 것이라고 믿어집니다.
